雖然大家經(jīng)常接觸到人臉識(shí)別一體機(jī)，但是這些設(shè)備是通過什么來進(jìn)行識(shí)別的，你知道嗎?人臉識(shí)別相對(duì)于指紋識(shí)別技術(shù)要難得多，下面樂華顯示(www.btxrk.com)小編就簡單的為大家介紹一下有關(guān)人臉識(shí)別技術(shù)方面的知識(shí)，希望對(duì)大家有所幫助。

　　人臉識(shí)別(或面部識(shí)別)是一種通過比較實(shí)時(shí)拍攝或數(shù)字圖像數(shù)據(jù)與該人存儲(chǔ)的記錄來識(shí)別個(gè)體的方法。人臉識(shí)別系統(tǒng)通常用于安全防護(hù)，但隨著技術(shù)的拓展，越來越多地用于各種其他應(yīng)用。例如，游戲中使用人臉識(shí)進(jìn)行別玩家之間區(qū)分，移動(dòng)支付系統(tǒng)人臉識(shí)別來對(duì)用戶安全的驗(yàn)證等，并且面部識(shí)別系統(tǒng)目前正在研究用于機(jī)場(chǎng)安全。

　　大多數(shù)當(dāng)前的人臉識(shí)別系統(tǒng)使用面部印記的數(shù)字代碼。這種系統(tǒng)識(shí)別人臉上的80個(gè)節(jié)點(diǎn)。在這種情況下，節(jié)點(diǎn)是用于測(cè)量人臉變量的終點(diǎn)，例如鼻子的長度或?qū)挾龋鄹C的深度和顴骨的形狀。這些系統(tǒng)通過捕獲個(gè)人臉部的數(shù)字圖像上的節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)并將結(jié)果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為面部印記來工作。然后可以將面部印記用作與從圖像或視頻中的臉部獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

　　基于人臉識(shí)別系統(tǒng)可以在條件有利時(shí)快速準(zhǔn)確地識(shí)別目標(biāo)個(gè)體。但是，如果被攝對(duì)象的臉部被遮住了，或者臉型不是朝前，或者光線不足，那么軟件就不太可靠。盡管如此，該技術(shù)正在迅速發(fā)展，而且還有一些新興的方法，如三維建模，可以克服目前的系統(tǒng)問題。根據(jù)美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)的數(shù)據(jù)，自1993年以來，人臉識(shí)別系統(tǒng)誤報(bào)的發(fā)生率每兩年下降一半，截至2011年底，僅為0.003%。

　　目前，人臉識(shí)別的發(fā)展主要集中在智能移動(dòng)終端設(shè)備的應(yīng)用上。比如現(xiàn)在很火的智能人臉識(shí)別一體機(jī)，就是一個(gè)很好的應(yīng)用例子。智能手機(jī)人臉識(shí)別功能包括圖像標(biāo)記和其他社交網(wǎng)絡(luò)集成的目的以及個(gè)性化營銷?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)的一個(gè)研究小組已經(jīng)開發(fā)了一個(gè)概念驗(yàn)證的應(yīng)用程序，可以拍攝一個(gè)人的照片，并在幾秒鐘內(nèi)反饋個(gè)人的姓名，出生日期和手機(jī)號(hào)碼。Facebook使用人臉識(shí)別軟件來幫助自動(dòng)化照片中的用戶標(biāo)記。以下是面部識(shí)別在Facebook中的工作方式：每次在照片中標(biāo)記個(gè)人時(shí)，軟件應(yīng)用程序都會(huì)存儲(chǔ)有關(guān)該人臉部特征的信息。當(dāng)收集到足夠的數(shù)據(jù)以識(shí)別他們的身份時(shí)，系統(tǒng)使用該信息來識(shí)別不同照片中的同一張臉，并隨后建議用那個(gè)人的名字來標(biāo)記這些照片。

　　隨著社會(huì)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，特別是在智慧城市安防領(lǐng)域，以及目前針對(duì)疫情防控采取的措施，人臉識(shí)別技術(shù)都可以起到非常好的促進(jìn)作用!在疫情防控方面，人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，不但可以減輕社區(qū)人口管控的壓力，有效降低因人員密集接觸而引起的病毒交叉感染風(fēng)險(xiǎn)，還可以提升社區(qū)管理的工作效率，可以說人臉識(shí)別技術(shù)設(shè)備是疫情防控的好助手!